由于智能电网中采用了计算机网络中和信息技术，不可避免的带来信息网络中所固有的各种缺陷（比如：协议缺陷、系统漏洞，计算机网络攻击等）。而且智能电网安全还具有三个方面独有特征：1）智能电网中的大多数设备运算能力弱，缺乏额外的存储空间，难以实施偏重软件的防护功能；2)智能电网属于复杂网络，除通信需求外，还涉及到控制、输送等多个环节，专用通信网络协议；3)智能电网中的设施绝不允许随意重启或长时间宕机。

针对智能电网的信息安全的特殊性，澳门十大信誉好的网站建设了的电力网络安全实验室，在该实验环境中，真实的展示了我国电力系统的信息安全分区防护措施，网络隔离与加密技术手段，在该环境下可以呈现攻击与防御的技术过程。澳门十大信誉好的网站建设了智能电网攻防试验床项目，用于实时动态展示智能电网攻防过程，包括用发电、输电、配电、用电侧的信息安全防护技术，其研究成果可以应用在智能电网的分区防御，数据中心的安全防护，系统的安全评估，未知病毒的实时检测等诸多技术领域。

针对智能电网中大数据的管理，澳门十大信誉好的网站引入了云计算平台构建电力云计算中心，主要研究包括电力公有云和电力私有云。智能电网云以透明的方式向用户和电力系统应用提供各种服务，通过虚拟化的计算和存储资源池进行动态部署、动态分配/重分配、实时监控，向用户或电力系统应用提供满足服务质量（QoS）要求的计算服务、数据存储服务和平台服务。 电力云中由于涉及终端设备采集数据和用户（如工业用电用户、商业用电用户、居民用电用户等）提供数据的存储、共享和计算，使得基于电力云中数据的存储和访问同样面临着一系列通用云计算中存在的安全威胁。 目前围绕电力云和电力云安全主要存在以下几个方面的研究：1）身份认证；2）访问控制；3）隐私保护；4）数据安全；5)安全审计； 6）密钥管理；8）可信度量。澳门十大信誉好的网站当前正在开展访问控制、数据安全、可信度量、隐私保护等方面的研究，主要应用于电力数据发布、电力用户安全管理、多源（多源异构的分布式发电）电力数据安全存储和检索等领域。

2、电力大数据科研团队（负责人：雷景生教授）

随着智能电网建设的不断深入和推进，电网运行和设备检/监测产生的数据量呈指数级增长，逐渐构成了当今信息学界所关注的大数据，这需要相应的存储和快速处理技术作为支撑。电网业务数据大致分为 3 类：一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；三是电力企业管理数据。电网大数据产生的原因主要包括：为了准确实时获取设备的运行状态信息，采集点越来越多；为了捕获各种状态信息，满足上层应用系统的需求，设备的采样频率越来越高；为真实完整记录生产运行的每个细节，完整反映生产运行过程，要求达到“实时变化采样”。

     结合电力大数据重塑电力核心价值和转变电力发展方式的两条核心主线，针对电力大数据的“3V3E”特征，团队 研究了电力大数据采集技术、电力大数据清洗技术、电力大数据存储、电力大数据管理和电力大数据分析等方法、异构数据融合模型及相关电力大数据在电网和电力企业中的相关技术，重点突破电力大数据的质量控制、存储共享方法、数据安全、隐私保护、分析与挖掘等关键技术，构建了电力大数据处理系统和应用系统平台，为智能电网的发展提供有力支撑。